专业学科资源管理平台

专业学科资源管理平台

 一、产品概述

通过专业学科资源管理平台系统的建设,形成了全校统一的学生数据数据标准和接口标准,为全校其他应用系统提供标准、准确的数据接口,充分提高了数据利用率。建立线上的课程资源库,方便学生随时学习;教师可以根据需要随时维护课程资源,并可以进行全校共享。智能学习与诊断系统可以为学生学习、教师教学提供客观的数据依据,对针对性的学习和改进课堂教学大有裨益。通过整合学科特色资源,建立线上学科专业数字化资源网站;建立知识库、知识树系统,形成特有特色的知识库系统。

二、产品架构

如何帮助学生更为有效的学习,充分利用各种碎片时间进行高效的学习是学校建设高水平大学的迫切要求。随着人工智能、大数据技术的兴起,利用学生基于线上学习过程数据收集,线下配合识别技术记录学生学习行为轨迹,从而进行数据分值,薄弱知识点分析,强化训练的主动推送服务平台。

项目总体架构图如下:

学科专业数字化资源网站的应用数据库是收集学科专业数字化资源平台所有用户的学习过程数据,知识库结构和知识点数据,学习痕迹、轨迹,学习诊断结果等数据。资源数据库是利用现有课程平台的资源数据库。组织架构数据库,用户基础数据库是利用学校统一数据库(数据中心)获取相关的基础数据。

应用系统建设是学科专业数字化资源网站建设的主要内容,包括10个应用系统。

门户网站是学科专业数字化资源网站的展示门户,学习的窗口,服务于教学的重要窗口和载体。

三、产品特点

1.课程目录管理

课程目录管理是用于创建、编辑、删除课程,在这里可以对网络课程平台具体课程章节进行管理(添加、编辑、删除),并对相关关联关系进行管理。

2.课程作业管理

课程作业管理是对每个课程的章节的随堂和课后作业进行设置,这里作业支持随机组题作业(每个学生可以不一样),作业支持自主批阅。自动统计分数。

3.课程学分管理

课程学分管理是指网络课程的分数,可以自动计算并由教师进行修正,并可以转换成相应的学分,记录到课程成绩。

4.答疑室预约管理

答疑室预约管理是指线上答疑室(虚拟答疑室)和线下答疑室,可进行线上答疑和线下答疑预约管理,预约后教师进行确认,线下答疑可以指定地点和时间。

5.数据对接服务

数据对接服务是用于把网络课程平台的成绩数据、学分数据共享给教务系统;教务系统的课程数据、选课数据共享给课程管理平台。

6.资源分类管理

资源分类管理是指学习的分类,这里分类包括资源类型分类(课件、教学参考等),还包括资源文件类型的分类,文字的,图片的(office系列文档引用owa组件实现在线直接打开),视频,swf,PPT,仿真程序;提供一个格式转换工具,方便资料格式的转换。

7.资源编辑管理

资源编辑管理是后台教师或资源制作人员的制作平台,根据资源的属性,进行学习资源在线的编辑处理,形成数字化的资源类型。

8.数字阅读资源管理

数字阅读资源管理是指把数字图书馆的数字阅读资源进行整合到学习资源平台,供学生在线阅读查阅。课程管理系统和学习资源管理系统前期主要服务以下课程

9.线上资源学习轨迹收集

线上资源学习轨迹收集是指学生在学科专业数字化资源网站所有的子系统的学习、浏览轨迹记录(包括资源浏览、慕课系统学习、古籍和专业英语学习等学习轨迹)。

10.线下图书馆数据收集

线下图书馆等数据收集包括学生在图书馆借书的阅读数据,对阅读书籍的分类情况数据;以及在线下进入图书馆(通过人脸识别技术)自习时间等学习轨迹数据收集。

11.学习行为分析模型管理

学习行为分析模型管理是根据学生学习行为进行构建学习行为分析模型,设置行为模型因子,构建完整的学习行为分析模型。

12.调查问卷管理

调查问卷模块是根据学生学习行为、教学资源的质量等情况进行设置调查问卷,生成调查问卷,回收调查问卷结果,并对调查结果进行分析;调查结果的数据将会反馈给学习行为分析模块。

13.试题库管理

试题归属于章节,试题库管理只是针对试题的集中管理模块。试题通用属性包括所属专业、所属科目、所在章节、录入时间、难度等级

14. 模拟测试

学员可以自定义设置试题范围和题量进行模拟测试。以真实的考试界面环境训练,无限次自动组卷,通过反复练习,加强真实考场经验。