一、产品概述

随着教育数字化建设的深入，越来越多的学校有了督导巡课及教学评价数据平台建设的需求。传统的巡课记录不具体、不详实，无法对其进行后期的统计与分析，很难反映出课堂上师生的真实教学状态，没有发挥巡课的应有功效。冠兴自主研发的可视化督导管理系统集AI数据分析、可视化督导巡课、直播评课、点播评课于一体。通过开展督导评估监测工作，健全加强教育教学质量评估监测体系，加大教学督导力度，进一步提升教育教学质量，促进教师专业成长。

二、产品架构

可视化督导管理系统整体采用云服务架构，应用层各子系统及功能通过服务接口与底层数据心进行数据交换，各子系统独立运营不受其它业务平台影响。

 

 

三、产品特点

1. 线上AI督导巡课

AI督导巡课模块支持自定义分类，如按照院系、班级等方式进行分类，支持班级或场地检索，方便巡课员快速在线巡课，支持封面显示当前巡课资源班级信息、课程信息。

Ø 多画面巡课观看

Ø 自由切换画面布局

Ø 任意单画面全屏、多画面全屏观看

Ø 巡课界面可展示课程信息和实时AI分析数据

Ø 课程信息可包含：院系、班级、课程节次、授课教师等信息

Ø AI分析数据可包含：出勤率、抬头率、座位分布、玩手机人数等数据。

 

 

2. AI直播评课

系统支持直播评课预约，支持多模式观摩听课和评课，支持一键载入自定义评价量表进行打分，支持自主评价，支持直播时AI提供实时分析数据。

Ø 线上量表进行评价：根据不同学科自定义添加和编辑多套评价量表，管理员开启评课活动时，可一键载入与课程相匹配的评价量表。

Ø 线上自主评价和建议：直播课程观摩过程中除了按照预设的评价量表进行打分评课外，还可以手动输入课程评价和建议，采用编辑打点、虚拟切片技术记录评课内容。

 

3. AI评课学情分析

学情分析模块，主要统计学生出勤率（无感式考勤）、抬头率、座位分布、专注率等数据，同时捕捉课堂内学生趴桌子照片、玩手机照片，并自动生成多维度报表。

Ø 课堂行为分析

Ø 座位分布情况分析

Ø 师生出勤统计

Ø 课堂分析报表

Ø 空闲教室查询

Ø 出勤率报表

 

 

4. 基础数据管理

基础数据管理包括：基础数据管理、新闻通知管理、督导人员管理、巡课规则管理、场地设置等功能模块。

5. 系统管理

系统管理模块提供配置工具，允许管理员用户依据自身管理需要，对后台数据进行配置，包括：用户管理、模块管理、角色管理、权限管理、日志管理、接口管理等。

Ø 组织机构管理

Ø 用户管理

Ø 模块管理

Ø 角色管理

Ø 权限管理

Ø 基础信息管理

Ø 数据管理

Ø 日志管理

Ø 接口管理